Data Science

ISDEC steht für »Innovation Systems Data – Excellence Center« und bezeichnet das Exzellenz-Center für Innovationssystem-Daten am Fraunhofer ISI. Es verstärkt die Kernkompetenzen des Fraunhofer ISI, die in der evidenzbasierten Beratung von Akteur:innen aus Politik, Wirtschaft und Gesellschaft unter Nutzung einer großen Datenvielfalt liegen. Zum einen schließt dies typische Innovationsindikatoren wie Patente oder Publikationen sowie Wirtschafts- und Handelsdaten ein. Darüber hinaus werden in Befragungen durch das Institut selbst oder zusammen mit Partnern firmenspezifische Daten gesammelt, die der Umsetzung von sowohl Strategien und FuE-Maßnahmen als auch von Innovationsverhalten und Produktionsprozessen dienen. Ein weiterer etablierter Daten- und Methodenschwerpunkt ist die modellgestützte Systemanalyse, bei der Transformationspfade entwickelt werden, die als Grundlage für Politikempfehlungen und Strategieentwicklung dienen können. Hierfür verfügt das Fraunhofer ISI über ein umfassendes Modellinstrumentarium und eine zugehörige Datenbank, die für verschiedene Forschungsvorhaben am Institut eingesetzt werden.  

Zielsetzung

ISDEC soll die vorhandenen Daten- und Methodenkompetenzen des Fraunhofer ISI weiter ausbauen und mit neuen Ansätzen kombinieren, um die evidenzbasierte Politikberatung des Instituts weiter zu stärken. Durch das geplante Vorhaben sollen die vorhandenen Methodenkompetenzen und Datenzugänge weiterentwickelt werden, um die Einbindung und Anwendung zusätzlicher – insbesondere unstrukturierter – Daten systematisch zu ermöglichen. Ziel ist, die vorhandenen Kompetenzen im Bereich der strukturierten Daten um Fähigkeiten zur Big-Data-Analyse zu erweitern, um unstrukturierte Daten für Analysen in den Anwendungsfeldern des gesamten Instituts zur Verfügung zu stellen. Alle Competence Center arbeiten gemeinsam daran, ihre Fähigkeiten zur Analyse von Innovationssystemen zu stärken. Das Vorhaben wird von einem Kernteam geleitet, das sich auf eine Reihe von Projekten konzentriert, die sich um ISDEC herum entfalten.

Projekte rund um ISDEC

SIPER: Entwicklung von Modellen zur automatisierten Kodierung von FTI-Evaluationsberichten

Datengesteuerte Bewertung von Energie-Start-ups und ihrer Rolle für Energieinnovationen

Nachfrageorientierte Innovationsindikatoren: Evidenz-basierte Politikgestaltung  

Identifikation früher Signale für gesellschaftliche Trends durch Web Scraping and Textanalysen

Datengestützter Ansatz zur Prognose und Visualisierung von Nutzerverhalten

Charakterisierung der deutschen metallverarbeitenden Industrie mit Data-Mining-Methoden  

Ausbreitung von energietechnischen Innovationen – Bewertung von Datenquellen