European Manufacturing Survey

Wirtschaftliches Wachstum und die Sicherung von Arbeitsplätzen sind von der Fähigkeit der Unternehmen zu Innovation abhängig. Innovation kann sich dabei auf neue oder verbesserte Erzeugnisse, Leistungen, Verfahren, Organisationsformen, Märkte und anderes beziehen. Entsprechend wird die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen nicht nur über die Leistungsfähigkeit ihrer Produkte und Dienstleistungen, sondern auch durch die entsprechenden Erstellungsprozesse bestimmt. Produktionskosten, Lieferflexibilität oder Qualität sind hier wichtige Größen.

Verschiedene Erhebungen versuchen die Innovationsaktivitäten der Wirtschaft zu erfassen, Rückstände einzelner Sektoren oder Regionen aufzuzeigen und die Situation in Deutschland mit anderen Ländern zu vergleichen. Dabei liegt der Schwerpunkt zumeist auf Indikatoren zur Produktinnovation. Prozessinnovationen werden kaum oder wenig detailliert erfasst.

Um diese Lücke zu schließen und vorliegende Erhebungen zu ergänzen, entwickelte das Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung (ISI) 1993 die Erhebung Modernisierung der Produktion. Diese Erhebung wurde 2001 internationalisiert und zum European Manufacturing Survey (EMS) ausgebaut. Ziel ist es, einen lediglich landessprachlich angepassten Kern von Fragen in allen Partnerländern zu nutzen und somit international vergleichbare Daten zu erheben und international vergleichende Analysen durchführen zu können.

Der »European Manufacturing Survey« (EMS) umfasst einen im EMS-Konsortium gemeinsam abgestimmten Kern an Indikatoren zu den Innovationsfeldern »Technische Modernisierung der Wertschöpfungsprozesse«, »Einführung innovativer organisatorischer Konzepte und Prozesse« sowie »Neue Geschäftsmodelle zur Ergänzung des Produktangebots um innovative Dienstleistungen«. Diese Kernfragen werden in allen beteiligten Ländern erhoben. Darüber hinaus werden in einzelnen Ländern zusätzlich Daten zu spezifischen Fragestellungen erfasst. Die zugrundeliegende Idee ist es, einen gemeinsamen Teil der Fragen über mehrere Wellen hinweg konstant zu halten, andere gemeinsame Fragen jeweils je Erhebungsrunde entsprechend aktuellen Problemstellungen aus dem Themenkreis Innovation in der Produktion anzupassen sowie Raum zu geben für einige länder- beziehungsweise projektspezifische Themenstellungen.

EMS wird mehrheitlich als schriftliche Betriebsbefragung durchgeführt. Zur Vorbereitung multinationaler Analysen werden die nationalen Daten einer gemeinsamen Validierungs-/Harmonisierungsprozedur unterzogen.

Die letzte Erhebung EMS 2022 umfasst über zehn Länder. Durch die Kooperation war es möglich, Informationen zum Einsatz innovativer Organisations- und Technikkonzepte bei der Herstellung von Produkten und Dienstleistungen sowie Leistungsindikatoren wie Produktivität, Flexibilität und Qualität von über 2.500 Firmen des produzierenden Gewerbes für Analysen aufzubereiten.

EMS wird von einem Konsortium aus Forschungsinstituten und Universitäten verschiedener europäischer und außereuropäischer Länder getragen. Die Koordination liegt beim Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI. Dem EMS-Netzwerk angeschlossen sind derzeit folgende Institutionen:

• Dänemark: Universität Süddänemark, Mads Clausen Institut für Marketing & Management, Sönderborg und Odense
  
• Deutschland: Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI, Karlsruhe
• Finnland: Universität Turku, Fakultät für Maschinenbau und Werkstofftechnik
  
• Italien-Nordost: Freie Universität Bozen-Bolzano, Fakultät für Naturwissenschaften und Technik; University of Udine
• Kroatien: Universität in Zagreb, Fakultät für Wirtschaft, Shipyard Institute Ltd. (Member of DIV Group)
• Lettland: Technische Universität Riga, Fakultät Wirtschaft und Verwaltung, Fakultät für Wirtschaftsingenieurwesen und Management
• Litauen: Technische Universität Kaunas, Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät, Kaunas
• Niederlande: Radboud Universität, Nijmegen School of Management, Nijmegen
• Norwegen: SINTEF. The Foundation for scientific and industrial research at the Norwegian Institute of Technology, Department Industrial Management, Trondheim
• Österreich: AIT Austrian Institute of Technology, Foresight & Policy Development Department, Wien
  
• Polen, Technische Universität Rzeszow, Fakultät für Management 
• Portugal: Neue Universität Lissabon, Fakultät für Naturwissenschaften und Technik, Forschungszentrum zu Maschinenbau und der Wirtschaftsingenieurwesen (UNIDEMI)
  
• Schweden: Universität Gävle
• Schweiz: Hochschule für Wirtschaft Luzern, Institut für Betriebs- und Regionalökonomie (IBR), Luzern
  
• Serbien: Universität Sad, Fakultät für Technische Wissenschaften
  
• Slowakei: Technische Universität Košice, Košice
• Slowenien: Universität Maribor, Fakultät für Mechanik, Maribor
  
• Spanien: Universität Girona, Polytechnische Hochschule, Fakultät für Verwaltung und Produktdesign
  
• Tschechien: Wirtschaftsuniversität Prag, Fakultät für Betriebswirtschaft, Prag
  

Analysen der nationalen Datensätze des EMS dienen der Verbesserung des wissenschaftlichen Kenntnisstandes sowie der Politikberatung zum Zwecke der Evaluierung von technologie- oder wirtschaftspolitischen Maßnahmen und der Information von Verbänden und Gewerkschaften in den einzelnen Ländern. Darüber hinaus werden in Forschungskooperationen multinational vergleichende Analysen durchgeführt.

Die Daten des European Manufacturing Survey (EMS) bilden zudem die Basis für ein aufschlussreiches Performance-Benchmark, welches Unternehmen die Möglichkeit bietet, ihre Betriebe mit anderen Betrieben national wie auch länderübergreifend zu vergleichen. Nähere Informationen dazu finden Sie auf den Seiten des Online-Benchmarking des Fraunhofer ISI.

• Dachs, B.; Kinkel, S.; Jäger, A.; Palcic, I. (2019): Backshoring of production activities in European manufacturing, Journal of purchasing and supply management 25(3), 100531.
  
• Dachs, B.; Kinkel, S.; Jäger, A. (2019): Bringing it all back home? Backshoring of manufacturing activities and the adoption of Industry 4.0 technologies, Journal of world business 54(6), 101017. 
• Wydra, S.; Hüsing, B.; Fischer, P.; Jäger, A.; Horvat, D. ( 2017): PROGRESS. Priorities for Addressing Opportunities and Gaps of Industrial Biotechnology for an Efficient Use of Funding Resources. Karlsruhe: Fraunhofer ISI.
  
• Kroll, H.; Copani, G.; van de Velde, E. ; Simons, M.; Horvat, D.; Jäger, A.; Wastyn, A.; PourAbdollahian, G.; Naumanen, M. (2016): An analysis of drivers, barriers and readiness factors of EU companies for adopting advanced manufacturing products and technologies. Brussels: European Union.
• Jäger, A.; Moll, C.; Som, O.; Zanker, C.; Kinkel, S.; Lichtner, R. (2015): Analysis of the impact of robotic systems on employment in the European Union. Final report. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2015.
  
• Dachs, B.; Zanker, C. (2014): Backshoring of Production Activities in European Manufacturing, European Manufacturing Survey. Bulletin Nr. 3, December 2014.
  
• Lay, G.; Copani, G.; Jäger, A.; Biege, S. (2010): The relevance of service in European manufacturing industries, Journal of Service Management 21(5), 715-726.
  
• Kirner, E.; Kinkel, S.; Jäger, A. (2009): Innovation paths and the innovation performance of low-technology firms – An empirical analysis of German industry, Research Policy 38(2009), 447-458.
  
• Armbruster, H.; Bikfalvi, A.; Kinkel, S.; Lay, G. (2008): Organizational innovation: The challenge of measuring non-technical innovation in large-scale surveys, Technovation 28(2008), 644-657.
  
• Dachs, B.; Ebersberger, B.; Kinkel, S.; Waser, B. (2006): Offshoring of production – a European perspective, European Manufacturing Survey. Bulletin Nr. 2, Dezember 2006.
  
• Armbruster, H.; Kinkel, S.; Lay, G.; Maloca, S. (2005): Techno-Organisational Innovation in the European Manufacturing Industry, European Manufacturing Survey. Bulletin Nr. 1, Dezember 2005. 
  

laufend

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