Was sind die Umweltwirkungen von KI?

• Wie kann der Einsatz von KI zur Verbesserung des Umweltschutzes beitragen, und welche neuen Möglichkeiten für positive Umwelteffekte ergeben sich (beispielsweise für intelligente Mobilität und Logistik)?
• Welche negativen Umweltwirkungen bringt der Einsatz von KI mit sich (beispielsweise durch gestiegenen Stromverbrauch in Cloud-Rechenzentren)?
   

Digi & Green Economy – Wechselwirkungen zwischen dem Prozess der Digitalisierung und dem Übergang zu einer Green Economy

Im Rahmen des Vorhabens sollen Schnittpunkte zwischen der notwendigen Entwicklung Deutschlands hin zu einer Green Economy und der zunehmenden Digitalisierung aufgegriffen und analysiert werden.

Im Vorhaben wird unter anderem zusammengestellt, in welchen Bereichen Big Data und darauf basierende KI-Anwendungen bereits für den Umweltschutz genutzt werden, welche weiteren bisher nicht genutzten Anwendungsmöglichkeiten es gibt und welche Hemmnisse vorliegen, die einer Anwendung entgegenstehen. Auf dieser Grundlage werden Regulierungsvorschläge entwickelt, die Hemmnisse für Big Data und KI-Anwendungen im Umweltschutz abbauen helfen. Weiterhin werden im Vorhaben einzelne noch auszuwählende KI-Beispielanwendungen vertiefend untersucht.

Digi & Öko – Digitalisierung ökologisch nachhaltig nutzbar machen

Im Rahmen des Vorhabens wurden, neben vielfältigen weiteren Arbeiten, die aus Umweltsicht besonders relevanten KI-Anwendungen identifiziert und auf Basis von Experteninterviews eine darstellende und vergleichende Einschätzung dieser in Hinblick auf Umweltpotenziale und -risiken gegeben.

Darüber hinaus beinhaltete das Vorhaben die Erstellung einen Kriterienkatalog zur generellen ökologischen Bewertung von KI-Anwendungen. Hierzu wurde zunächst eine Literaturanalyse durchgeführt, um den aktuellen Forschungsstand zu erfassen und geeignet aufbereiten zu können. In einem folgenden Schritt wurde ein Kamingespräch mit KI-Expertinnen und -Experten organisiert, um darauf aufbauend explorative Experteninterviews durchzuführen. Diese erfolgten nach einer Aufteilung bezüglich der Aufgabenbereiche des BMU zur Identifikation der Chancen, Herausforderungen und der notwendigen politischen Rahmenbedingungen, unter denen KI-Anwendungen einen positiven Beitrag zu den Zielen des BMU liefern können.

Abschließend erfolgte eine zusammenfassende Auswertung und Zusammenfassung der Interviews mit der Entwicklung von Vorschlägen zu weiteren umweltpolitischen Maßnahmen.

Umweltforschung und -governance im digitalen Zeitalter

Fragestellungen in diesem Projekt für das Umweltbundesamt sind, wie sich Digitalisierung und KI für Umweltthemen einsetzen lassen und wie dies den beabsichtigten sozial-ökologischen Umbau unserer Wirtschaftsweise unterstützen kann. Darüber hinaus sollen Ansätze ausgearbeitet werden, die dazu beitragen, dass das Umweltressort den Wandel produktiv aufgreifen und sich selbst in Bezug auf Umweltforschung und -governance adäquat aufstellen kann.

Wissenschaftliche Begleitung der Mobilitäts- und Kraftstoffstrategie (MKS) der Bundesregierung

Das Fraunhofer ISI koordiniert die wissenschaftliche Begleitung der MKS und unterstützt zusammen mit den Partnern vom Fraunhofer IML, PTV, M-Five und der TU Hamburg-Harburg die Weiterentwicklung und die Umsetzung der MKS beim Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI). Das Fraunhofer ISI berät in diesem Zusammenhang in Form von wissenschaftlichen Analysen und Studien sowie zu tagesaktuellen Themen das BMVI in Sachen Verkehrswende unter Einbezug aktueller Themen wie zunehmend automatisierter und besser vernetzter Mobilität, ermöglicht durch neue Entwicklungen im Bereich der KI.