Wie verändern sich Innovationsprozesse durch KI?

• Wie wirkt sich der Einsatz von KI auf etablierte Wissens- und Innovationsprozesse aus?
  
• Welche Forschungs- und Anwendungsbereiche profitieren am meisten von neuen KI-Technologien?
• Wie verändert KI die Erkenntnisprozesse in Wissenschaft und Forschung?
• Wodurch unterscheidet sich menschliches Lernen von Maschinenlernen?

Deepen Genomics – Chancen und Herausforderungen der Konvergenz von künstlicher Intelligenz, moderner Humangenomik und Genom-Editierung

Ziel des Projektes ist es, die Konvergenz von KI – insbesondere in Form von »Deep-Learning«-Systemen – mit rasch fortschreitenden Entwicklungen der modernen Genomanalyse und der Genom-Editierung auf ihre Chancen und Herausforderungen zu untersuchen sowie damit verbundene gesellschaftliche und politische Implikationen zu identifizieren.

Gemeinwohlorientierung im Zeitalter der Digitalisierung: Transformationsnarrative zwischen Planetaren Grenzen und Künstlicher Intelligenz

Das Vorhaben entwickelt ethische Konzepte und sinnstiftende Erzählungen (Narrative) für gesellschaftliche Veränderungsprozesse unter ausdrücklicher Berücksichtigung von solchen digitalen Technologien, die die derzeitigen Beziehungen zwischen Mensch, Technik und Umwelt grundlegend verändern können.

EuDEco – Modelling the European Data Economy

EuDEco contributed to the understanding of the European data economy and its capacity to be self-sustaining. Emphasis was put on the analysis of existing use cases, business models and value networks as well as on the development of new use cases and business models that are legally possible, socially acceptable, economically viable and technically feasible.