Digital Agricultural Knowledge and Information System (DAKIS)
Innovative integration for landscape smart agriculture
Das Ziel des Projektes ist es, ein neues Entscheidungssystem zu entwickeln, das es ermöglicht, heute nicht marktfähigen Gütern wie ÖSL und Biodiversität einen ökonomischen Wert zu verleihen. In DAKIS werden landwirtschaftliche Aktivitäten, die auf Echtzeitinformationen von Sensoren und Modellen basieren, in Kooperation zwischen den Landwirten durchgeführt. Am Ende des Projektes wird ein Prototyp des DAKIS vorliegen, welcher die Machbarkeit und positiven Auswirkungen der diversifizierten und kleinskaligen Landnutzung in zwei Testregionen in Brandenburg und Bayern demonstrieren soll.
In DAKIS sollen verschiedene Informationen gebündelt werden. Zunächst werden durch Satelliten und Sensoren erfasste Landschaftsdaten in Echtzeit in die Datenbank gespielt. Dies wird ergänzt durch Marktdaten und Informationen aus darauf aufbauenden Computermodellen. Auf diese Daten können Landwirte dann am Ende zurückgreifen, um wichtige Entscheidungen für Ihre Betriebe zu treffen. In diesem Zusammenhang werden neue Kommunikationswege für eine Kooperation zwischen Landwirten, Verbrauchern und Gesellschaft etabliert, um erhöhte ÖSL und Biodiversität in der gesamten Region zu erzielen.
Gefördert wird das Forschungsvorhaben vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), das 7,4 Millionen Euro für fünf Jahre bereitstellt.